今日は、新しいことを始めようと思っている、という話です。
AIの家庭教師を、やってみようと思っています。
講座というほど、かたくない。
コンサルというほど、えらそうでもない。
1時間、となりに座って、一緒に手を動かす。
今のところは、そんな形を考えています。
きっかけは、先日、姫路で開いたリアルの作業会でした。
そこで、ある方の手が、止まっていました。
やる気がないわけではありません。
本も読んでいる。
動画も見ている。
AIを使ってみたい気持ちもある。
それなのに、最初の一歩が出てこない。
そこで、画面を見ながら、「ここに、こう書いてみてください」と一緒にやってみたんです。
すると、その方の手が動き始めました。
ああ、これだな、と思いました。
AIは、知識だけでは動かせない。
最初のとっかかりを、誰かと一緒につくることが大事なんです。
今日は、そんな話をさせてください。
AIを学んでも、手が止まる理由
今、AIを学びたいというニーズは、かなり多いようです。
本屋さんへ行けば、AIに関する本がたくさん並んでいます。
地域の公民館で開催されるAIセミナーも、すぐに満席になると聞きます。
仕事で使いたい人もいる。
副業で使いたい人もいる。
日々の面倒な作業を減らしたい人もいる。
文章を書きたい人もいる。
画像や動画を作りたい人もいる。
興味を持っている人は、本当に多い。
でも、興味を持っている人が、全員すぐに使えるようになるわけではありません。
ここには、少し不思議なことがあります。
みなさん、やる気はあるんですよ。
勉強もしている。
情報も集めている。
便利そうな使い方も知っている。
それなのに、実際の画面を開いたところで止まってしまう。
なぜか。
最初に何を話しかければいいのか、分からないからです。
どこまで詳しく書けばいいのか、分からない。
自分の頼み方が悪いのか、AIの答えが悪いのか、判断できない。
返ってきた文章を見て、「なんか違う」と思っても、どこを直せばいいのか分からない。
この感覚は、AIを触ったことがない人だけのものではありません。
何度か使っている人でも、毎回同じところで迷うことがあります。
AIには、かなり自由に頼めます。
自由だからこそ、入口で迷う。
たとえば、家電なら、電源ボタンがある。
車なら、アクセルとブレーキがある。
使い方が複雑でも、最初に触る場所は、なんとなく分かります。
一方で、AIは画面を開くと、空白の入力欄が出てくる。
ここに何を書いてもいい。
だから、何を書けばいいのか分からない。
この「何をしてもいい」が、最初の人には、けっこう大きな壁になります。
本や動画では、完成した使い方を見ることができます。
「この文章を入れると、こんな答えが返ってきます」
「この指示を使えば、きれいな画像が作れます」
「このプロンプトを保存しておけば、同じ作業を繰り返せます」
たしかに、参考になります。
ただ、自分の目の前にある仕事へ、どう当てはめるかは、別の話です。
自分の会議メモを、報告書にしたい。
自分の発信内容を、読みやすく整えたい。
自分の家計を、見やすく整理したい。
自分の資料を、短くまとめたい。
こうなった瞬間に、教材の例から離れてしまう。
そこで、「これはAIに頼んでいいことなのか」と迷います。
その迷いが、手を止めます。
となりで1回やると、急に分かることがある
姫路の作業会では、参加してくださった方と、となりに座って一緒に作業をしました。
そこで、口だけで説明していたときには、あまり伝わっていなかったことが、画面を一緒に見ると伝わったんです。
「まず、ここに今やりたいことを書いてみましょう」
「きれいな文章にしなくて大丈夫です」
「自分が困っている状況を、そのまま書けばいいです」
そう言いながら、実際に入力してもらう。
返ってきた答えを見る。
「ここは使えそうですね」
「ここは少し違うので、追加で条件を書きましょう」
「この部分を、もう少し自分の仕事向けに変えてみましょう」
こうやって進めると、AIとの会話が、少しずつ具体的になります。
最初は、恐る恐るだった入力が、2回目には少し長くなる。
3回目には、自分から条件を追加できる。
「こういう場合はどうですか」と質問が出てくる。
この変化は、知識を増やしたから起きたわけではありません。
実際に1回、使ったからです。
しかも、完全に1人で試したのではなく、近くに誰かがいた。
分からないときに、すぐ聞ける。
間違っていても、「それで大丈夫です」と言ってもらえる。
この安心感が、思っていた以上に大きい。
AIの使い方を学ぶとき、正しいプロンプトを覚えることばかり考えがちです。
もちろん、型を知ることは役に立ちます。
でも、最初から完璧な型を覚える必要はありません。
まずは、自分の困りごとを言葉にする。
それをAIへ渡してみる。
返事を見て、足りないところを追加する。
この往復を1回経験すると、AIとの距離が縮まります。
隣で一緒にやる価値は、そこにあると思いました。
説明を聞いていると、分かった気になります。
しかし、自分の手で入力して、返事を受け取るところまでやると、理解の深さが変わる。
これは、AIに限った話ではありません。
自転車の乗り方を本で読んでも、乗れるようにはならない。
料理のレシピを覚えても、実際に包丁を持つまでは手の感覚が分からない。
文章の書き方を学んでも、自分のテーマで1本書くまでは、どこで迷うか分からない。
知識と実践の間には、少し距離があります。
その距離を、最初の1回だけ一緒に渡る。
それが、家庭教師のような役割なのだと思います。
AIの家庭教師で、やろうとしていること
今考えているやり方は、1時間のマンツーマンです。
まず、事前に、何をやりたいのかを教えてもらいます。
仕事の資料づくりでもいい。
発信の文章でもいい。
家計の管理でもいい。
毎週繰り返している事務作業でもいい。
「こんなことをAIに頼めるのか分からない」という相談でも大丈夫です。
むしろ、そこから始めたい。
事前に内容を聞いたら、その日までに、私のほうで先に試します。
どんな情報が必要なのか。
どのAIを使うのがよさそうか。
どういう順番で頼めばいいのか。
どこでつまずきそうか。
私自身が、できるだけ先に確認しておく。
当日の1時間を、一般論の説明だけで終わらせないためです。
たとえば、会議のメモから報告書のたたき台を作りたい場合。
いきなり「報告書を書いて」と頼むのではなく、まずメモの内容を整理する。
決まったこと、保留になったこと、担当者、期限を分ける。
そのうえで、社内向けの報告書として整える。
最後に、人間が確認する部分を決める。
この流れを、実際のメモで一緒にやってみる。
長い資料を読んで要点を受け取りたい場合も同じです。
何を要約するかだけでなく、何のために読むのかを決める。
上司へ説明するためなのか。
自分が判断するためなのか。
会議に備えるためなのか。
目的によって、必要な要約の形は変わります。
毎週同じ作業をまとめて頼みたい場合は、今の手順を分解します。
どこに情報があり、どの順番で処理し、最後に何を確認しているのか。
AIに任せられる部分と、人が判断する部分を分ける。
こういう作業を、一緒にやりたいと思っています。
派手なことではありません。
未来の仕事が、全部自動で動き出すわけでもありません。
ただ、毎回30分かかっていた作業が、10分で済むようになるかもしれない。
毎回ゼロから悩んでいた文章の下書きが、最初の形まで進むかもしれない。
「どこから始めればいいか分からない」という状態から、「まずこれをAIに渡してみよう」に変わるかもしれない。
私が渡したいのは、すごい技術ではなく、最初の動き方です。
一度、自分の仕事で使える形を体験すれば、次からは自分で応用できます。
そこまで行けたら、1時間の意味はあると思っています。
教える実績がないから、最初は安くします
値段の話も、しておきます。
こういう1時間のマンツーマンなら、相場は1万円くらいだと思います。
実際、それくらいで提供されている方もいます。
ただ、私はまだ、AIをマンツーマンで教えた実績がありません。
セミナーで話した経験はあります。
作業会で、となりに座って一緒に進めた経験もあります。
でも、事前に相談内容を聞いて、準備をして、1時間の時間を預かる形は、初めてです。
なので、最初は1時間2,000円から2,500円くらいで、やってみようと思っています。
安くする理由は、経験が欲しいからです。
どこでつまずくのか。
どんな言い方なら伝わるのか。
説明しすぎると分かりにくくなるのか。
逆に、どこまで説明を省いていいのか。
実際にやってみないと、分かりません。
これは、私にとっても学びです。
だから、安くする代わりに、お願いしたいことがあります。
1つは、やりとりの様子を記録させてもらうことです。
あとで、SNSなどで紹介させてもらう可能性があります。
もちろん、誰か分からない形にします。
内容を出す前には、必ず確認してもらいます。
名前や会社名、個人的な情報を、そのまま公開することはありません。
もう1つは、終わったあとに感想を書いてもらうことです。
何が分かりやすかったか。
どこが難しかったか。
実際に使えそうなことは何か。
逆に、期待と違ったところは何か。
率直に教えてもらいたいと思っています。
つまり、安くする代わりに、材料をもらう取引です。
それが嫌な方には、向いていません。
ここは、最初に正直に伝えておきます。
30点の人間でも、最初の一歩は教えられる
ここまで話して、自分でも少し考えました。
自分はまだ30点くらいの人間なのに、人に教えていいのか。
AIのことを、何でも知っているわけではありません。
新しい機能が出れば、私も調べます。
知らないこともあります。
うまく使えずに、やり直すこともあります。
だから、「先生」と名乗ることに、少し抵抗がありました。
でも、今回の作業会で、考え方が変わりました。
教える内容が、AIのすべてではないからです。
最初の入力を一緒に考える。
自分の仕事に合わせて、頼み方を変える。
返ってきた答えを見て、どこを直すか確認する。
この部分なら、私にもできます。
100点の人にしか教えられないことは、たしかにあります。
専門的な知識や、難しい技術は、詳しい人から学んだほうがいい。
でも、最初の一歩は、少し先を歩いている人のほうが、うまく渡せる場合があります。
なぜなら、つまずいた場所を、まだ覚えているからです。
ずっと先にいる人は、初心者がどこで迷うのかを忘れていることがある。
「そこは普通にやればできますよ」と言われても、その普通が分からない。
一方で、少し前まで自分も迷っていた人なら、「ここ、最初は分かりにくいですよね」と言える。
この差は、大きいと思います。
これは、あなたにも当てはまるかもしれません。
自分では大したことがないと思っている。
周りの人もできると思っている。
だから、人に教えるほどのことではないと思っている。
でも、誰かから何度も聞かれることがあるなら、それは価値のある知識です。
スマートフォンの設定かもしれない。
文章の書き方かもしれない。
仕事の段取りかもしれない。
家事の工夫かもしれない。
自分にとっては当たり前でも、誰かにとっては、最初の壁になっていることがあります。
教える側に回ると、自分の理解も深まります。
相手に伝えるためには、曖昧なままでは話せません。
どこから始めるのか。
なぜ、その順番なのか。
どこで失敗しやすいのか。
自分の中にある経験を、もう一度整理することになります。
だから、教えることは、知識を一方的に渡すことではありません。
自分の経験を、誰かが使える形に変えることです。
私も、今回の家庭教師を通じて、AIの使い方だけでなく、伝え方を学びたいと思っています。
それでは、今日のタスクです
AIの家庭教師に興味がある方は、コメントか、このメールへの返信で教えてください。
まだ申込みフォームは用意できていません。
いつから始めるのか。
どんな内容で受け付けるのか。
記録や感想をどう扱うのか。
これから決めていきます。
だから、まずは「興味があります」と一言もらえれば大丈夫です。
どんなことをAIでやりたいのか、書いてもらえるとうれしいです。
仕事の資料づくり。
SNSの発信。
毎日の事務作業。
家計や予定の整理。
まだ内容が決まっていなくても構いません。
「AIを使ってみたいけど、何を頼めばいいか分からない」でも大丈夫です。
その迷い自体が、最初の相談になるかもしれません。
そして、もう1つ。
あなたが今、周りの人からよく聞かれることを考えてみてください。
何度も説明していること。
誰かに頼られること。
自分では簡単にできるけれど、相手は困っていること。
それを、1度だけ、誰かに教えてみてください。
きれいな教材を作らなくていい。
専門家のように話さなくていい。
相手の隣で、一緒にやってみるだけでいい。
教えることで、何かが始まるかもしれません。
私もまずは、AIの家庭教師を小さく始めます。
完璧なサービスを作ってから募集するのではなく、実際に困っている方と一緒にやりながら、形を整えていく。
最初から100点を目指すのではなく、30点の状態で、必要としている人の前に出てみる。
そのほうが、今の私には合っている気がしています。
それでは、次回のおおかみ通信もお楽しみに！
図解師★ウルフ
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